🤖 公司将在1月培训视频模型，CEO表示是平台的自然发展，引入生成视频行业竞争动态。
钉钉发布AIGC应用层十大趋势
🌐 大模型从追赶时髦发展为真正实用，成为提效的关键手段。
@Lightning AI创始人William Falcon
为了解决幻觉问题，研究人员采用了检索增强生成（RAG）的方法，并添加了几个重要步骤来进一步减轻幻觉，并改进对话性指标。通过这些优化，WikiChat在事实准确性方面比微调后的SOTA RAG模型Atlas高出8.5%。此外，研究人员还将基于GPT-4的WikiChat提炼成7B参数的LLaMA模型，这个模型在事实准确性方面能达到91.1%的高分，并且运行速度提高了6.5倍，能效更好，可以本地部署。