🤖 公司将在1月培训视频模型,CEO表示是平台的自然发展,引入生成视频行业竞争动态。
钉钉发布AIGC应用层十大趋势
🌐 大模型从追赶时髦发展为真正实用,成为提效的关键手段。
@Lightning AI创始人William Falcon
为了解决幻觉问题,研究人员采用了检索增强生成(RAG)的方法,并添加了几个重要步骤来进一步减轻幻觉,并改进对话性指标。通过这些优化,WikiChat在事实准确性方面比微调后的SOTA RAG模型Atlas高出8.5%。此外,研究人员还将基于GPT-4的WikiChat提炼成7B参数的LLaMA模型,这个模型在事实准确性方面能达到91.1%的高分,并且运行速度提高了6.5倍,能效更好,可以本地部署。